Script-para-Scraping

🛒 Amazon Product Scraper

Este projeto é um “Amazon Scraper” construído com uma arquitetura simples de back-end e front-end. O back-end é responsável por raspar os dados de produtos da Amazon, enquanto o front-end fornece uma interface amigável para interagir com a aplicação.

O objetivo é demonstrar a capacidade de construir uma aplicação web completa, desde a raspagem de dados até a visualização em uma interface de usuário.

🚀 Tecnologias Utilizadas

Back-end

Bun: Ambiente de execução para JavaScript e TypeScript.
Express: Framework web para criar o servidor e o endpoint da API.
Axios: Cliente HTTP para fazer requisições à página da Amazon.
JSDOM: Biblioteca para analisar o HTML da página, criando uma representação do DOM.
TypeScript: Para adicionar tipagem estática e garantir um código mais robusto.
CORS: Middleware para permitir requisições do front-end para o back-end.

Front-end

Vite: Ferramenta de desenvolvimento para um ambiente de front-end rápido.
HTML: Estrutura da página.
CSS: Estilização da interface.
Vanilla JavaScript: Lógica para interagir com a API e exibir os resultados.

🔧 Configuração e Instalação

Para rodar este projeto, você precisará ter o Bun instalado em sua máquina.

Back-end

Navegue para a pasta do back-end:
```
cd amazon-scraper
```
Instale as dependências:
```
bun install
```
Inicie o servidor do back-end:
```
bun run start
```
O servidor estará rodando em http://localhost:3000.

Front-end

Abra um novo terminal e navegue para a pasta do front-end:
```
cd amazon-scraper-frontend
```
Instale as dependências:
```
bun install
```
Inicie o servidor de desenvolvimento do front-end:
```
bun dev
```
O front-end estará disponível em http://localhost:5173 (ou outra porta indicada pelo Vite).

🖥️ Como Usar

Certifique-se de que o back-end e o front-end estão rodando em terminais separados.
Abra o navegador e acesse a URL do front-end (ex: http://localhost:5173).
Na página, insira uma palavra-chave de busca (ex: “smartwatch”) no campo de entrada.
Clique no botão “Buscar Produtos”.
Os resultados da raspagem de dados da Amazon serão exibidos na página.